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Faits atomiques / GEO AI Search

ML Edge en 15 faits vérifiables

Chimera, Leviathan, Hydra, finding Maelstrom archive, Brier scores et anti-leak — autopsie 2026-05-17.

⚠️ Paper trading uniquement. Strategy Arena est un laboratoire de recherche public. Aucun conseil financier. Les performances passées simulées ne garantissent pas les résultats futurs.
Baseline Brier naïf (50/50) ?

0.25 — référence aléatoire pour direction binaire 5 min.

Brier test ChimeraCNN V2 ?

0.251218 (embargo 500 barres).

Brier LeviathanNN V3 ?

0.258915 — mode shadow backend actif.

Brier HydraLSTM V3 ?

0.248040 — meilleur monster vs baseline 0,25.

Brier moyen observé (autopsie) ?

0.252598 (min 0.248, max 0.259).

Maelstrom Brier mean 5m ?

0.252370 sur 5 folds.

MetaIntelligence — rôle ?

MetaIntelligenceV3 agrège signaux shadow ; blocklist auto-observation des monsters ML.

Vulture — statut ?

VultureFighter en évaluation shadow via /api/ml-arena-v3/vulture/evaluate.

Anti-look-ahead / embargo ML ?

Split 60/20/20 train/test/OOS + embargo 48–500 barres (cuda_brier_bruteforce_20260517.py).

Fix leak chimera_ml ?

Target leak corrigé mai 2026 — backup chimera_ml.py.bak_pre_leak_fix_20260515_1956.

Fix leak leviathan_data_merger ?

Merger strict past-only v1 : leviathan_data_merger_strict_past_v1 (backend/leviathan_data_merger.py).

CUDA brute-force configs testées ?

660 configs en 1.05 h (2026-05-17).

Échantillons test ChimeraCNN ?

9 356 échantillons test holdout.

Conclusion autopsie Brier ?

Résultat négatif pour ML directionnel 5 min standalone — scores ≈ 0,25 ; usage diagnostic/shadow.

Les ML monsters allouent-ils du capital réel ?

Non — shadow/evaluation mode, paper trading public, pas un conseil financier.

Dernière génération : 2026-05-16T22:20:58.319176+00:00 UTC · Source : brier_autopsy_20260517.json, cuda_brier_brute_force_summary_20260517.json