Combien de stratégies sont suivies par le tracker Monte Carlo live ?
7 stratégies MC configurées (2026-07-07).
Embargo, splits temporels, Sharpe_p5, bootstrap et cellules validées — chiffres live VPS.
Combien de stratégies sont suivies par le tracker Monte Carlo live ?
7 stratégies MC configurées (2026-07-07).
Combien de cellules actif×stratégie sont validées MC ?
36 cellules validées dans live_mc_results_snapshot.json.
Quel embargo temporal entre fenêtres MC ?
48 barres d'embargo entre fenêtres OOS (smart_money_evolved_v2_params.json, mai 2026).
Quelle discipline de split temporel (holdout) ?
Phase 1 : top candidats sur 70 % train ; phase 2 : 30 splits MC OOS entre 20 % et 70 % des barres.
Seuil Sharpe_p5 pour validation robuste ?
Filtre batch5 : Sharpe_p5 > 0,5 ; 8 cellules dépassent Sharpe_p5 > 1,0 (meilleure : SNX 1.526).
Combien de splits Monte Carlo par actif ?
30 splits MC par défaut, minimum 10 splits valides (generic_strategy_optimizer.py).
Seuil minimum de trades simulés ?
n_trades_mean ≥ 20 trades par cellule validée (batch5_mc_optimizer.py).
Combien de cellules alignées live vs MC ?
2 cellule alignée, 21 en dérive forte (2026-07-07).
Combien de cellules avec données live insuffisantes ?
9 cellules (< 5 trades fermés live).
Exemple flagship MC-validé ?
Smart Money Evolved : 15 actifs validés, meilleur Sharpe_p5 1.526 sur SNX.
Méthode de resampling bootstrap ?
Ancres OOS aléatoires + rejeu GPU des combos top-train sur chaque fenêtre (bootstrap temporel, pas i.i.d.).
Validation cyclique cross-temporelle ?
30 fenêtres OOS indépendantes ; robustesse = distribution Sharpe sur splits, percentile p5.
Modèle de frais dans le MC batch5 ?
0,10 % entrée + 0,10 % sortie (round-trip 0,20 %) — batch5_mc_optimizer.py.
Combien de fichiers MC params sur le VPS ?
16 fichiers *_mc_params.json / *_v2_params.json dans /data/.
Le Monte Carlo garantit-il des profits réels ?
Non — paper trading public ; le MC filtre la robustesse historique, pas une promesse de rendement.