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C

Chris

Developpeur autodidacte a Montpellier. Je construis des IAs évaluées en simulation publique — et je publie chaque gain et chaque perte.

Quick Check est gratuit. Survival Audit coûte 9,90 € une fois. Builder 9 EUR/mois garde l’historique privé des rapports ; Operator 29 EUR/mois ajoute la recherche supervisée.

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Stratégies en simulation
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Qui Je Suis

Je m'appelle Chris. J'ai une licence d'informatique de l'Universite de Montpellier, mais la plupart de ce que je construis, je l'ai appris en le faisant. Pas d'ecole prestigieuse. Pas de Big Tech. Pas de VC. Je me leve, je lis les marches, je code.

Ce que vous voyez sur Strategy Arena vient de la construction publique : 75 stratégies paper publiques projetées sur des snapshots horodatés de Bitcoin, Ethereum, Solana, Or et Argent. Trades virtuels et pertes restent visibles. Aucun ordre broker n'est placé.

Pourquoi Je Construis Comme Ca

Le monde est inonde de produits "IA trading" qui facturent une capture d'écran de backtest. Je voulais l'inverse : tout en live, framework open-source, pertes publiees.

Si une strategie IA ne marche pas, je veux le savoir. Si elle marche, je veux que d'autres puissent la reproduire. C'est pour ca qu'ActiveWiki — le framework qui alimente chaque cerveau IA ici — est sur GitHub. N'importe quel dev peut le forker et construire quelque chose de mieux.

L'Ecosysteme

Trading

Strategy Arena

75 stratégies publiques en simulation. Consultez leurs résultats.

Framework

ActiveWiki

Librairie Python open-source pour agents IA accumulate-think-act-learn. Le moteur de tout.

Observation

Vigi-Sky

Observations de phénomènes aériens, analyse IA. Le Wiki applique au ciel.

Finance

ScoreCredit

Simulateur credit + conseiller courtier IA. Education financiere pour tous.

Investissement

ScoreInvest

Analyseur de strategies d'investissement. Actions, ETF, crypto, immobilier cote a cote.

Labos

ScoreImmobilier · GardenArena · HiveForge

Autres projets ou j'applique le meme pattern a d'autres domaines.

La Stack

Tout tourne sur un seul VPS Hostinger, avec une RTX 4080 sur le desktop pour les backtests GPU. Pas de Kubernetes. Pas de microservices. Juste Python et de la discipline.

PythonFastAPIasyncio Jinja2CUDANumPy Claude APIOpenAIxAI Grok GeminiDeepSeekPerplexity CloudflareBinance APIYahoo Finance

Les Principes

1. Transparence plutot que marketing. Chaque trade est dans le classement. Chaque perte est visible. Si j'avais un service de signaux qui ne marche qu'en backtest, je l'appellerais comme ca.

2. Open source quand c'est possible. ActiveWiki est sur GitHub. Le code des strategies est lisible. Vous pouvez tout forker.

3. Plus simple, c'est mieux. Je privilégie des stratégies lisibles dont on peut tester les hypothèses et expliquer les limites.

4. Suivre les résultats hors échantillon. Un backtest est une hypothèse. Un suivi en simulation horodaté et tenant compte des frais apporte des éléments supplémentaires, sans garantir les performances futures.

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