Stratégies testées all-time dans le GPU pool ?
135 013 stratégies (gpu_pool_contributions.jsonl).
GPU Arena en 15 faits vérifiables
WebGPU, tiers, GPU pool, battle et client sa_desktop — stats live.
⚠️ Paper trading uniquement. Strategy Arena est un laboratoire de recherche public. Aucun conseil financier. Les performances passées simulées ne garantissent pas les résultats futurs.
Stratégies testées sur 24 h ?
0 stratégies sur la fenêtre 24 h.
Contributeurs GPU all-time ?
8 sessions anonymes contributeurs.
Détection WebGPU ?
gpu_optimizer.js détecte l'adaptateur WebGPU ; fallback CPU si indisponible.
Tiers GPU Arena ?
Diamond 0, Gold 0, Silver 0, Bronze 0, Entry 0.
Écosystème 3 tiers ?
Navigateur WebGPU (/gpu-arena, /gpu-pool) + widget /battle + client natif sa_desktop Rust.
OHLCV utilisé par l'optimiseur ?
Données OHLCV Binance réelles (parquet 5m/1y) via generic_strategy_optimizer.py.
Brute-force optimizer ?
Grille LHS jusqu'à 30 000 combos GPU + filtres Sharpe_p5 (batch5_mc_optimizer.py).
TFLOPS-heures contribuées ?
0.04 TFLOPS·h all-time, 0.0 sur 24 h.
Pages écosystème GPU ?
/gpu-arena, /gpu-pool, /battle, /api/gpu-pool/leaderboard, /api/gpu-pool/stats.
Lignes de télémétrie GPU pool ?
20 lignes append-only dans gpu_pool_contributions.jsonl.
Cache TTL stats public ?
60 s cache sur /api/gpu-pool/stats.
Client sa_desktop Rust ?
Client natif sa_desktop/ (Rust + wgpu) pour benchmarks GPU locaux.
Données personnelles collectées ?
Non — sessions hashées anonymes, pas d'IP/geo/fingerprint (gpu_pool_routes.py).
Le GPU pool exécute-t-il du trading réel ?
Non — benchmarks et recherche paper trading uniquement.