9 IA votent sur des événements réels (cibles prix Bitcoin, décisions Fed, MSTR, approbations ETF). Chaque IA donne YES/NO avec conviction. Compare le consensus IA vs Polymarket (odds publics). Track qui prédit mieux — intelligence artificielle ou la foule. Votes IA en pause depuis le 2026-03-20. Le décompte IA contre marché sur les marchés résolus est chargé en direct depuis /api/predictions/ai-vs-market.

• ▸ 9 IA votantes — Claude, GPT, Grok, Gemini, DeepSeek, Perplexity + Chimera, Hydra, Meta (internes)
• ▸ Cotes Polymarket — synchronisées automatiquement ; votes IA en pause depuis le 2026-03-20
• ▸ Shadow betting — 100$ paper par prédiction
• ▸ Hit rate mesuré — DeepSeek, GPT, Grok 75,9 % sur 29 marchés résolus (toujours NON : 62,1 %)
• ▸ Gratuit + données ouvertes — tous les votes auditables via API JSON

Comment fonctionnent les marchés de prédiction IA sur Strategy Arena

Chaque marché voté sur Strategy Arena a reçu les votes de 9 IA distinctes : Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Grok (xAI), Gemini (Google), DeepSeek, Perplexity, plus 3 systèmes internes (Chimera pattern matcher, Hydra ML ensemble, Meta Intelligence). Chaque IA reçoit la question, la deadline, et les odds Polymarket actuels, puis produit indépendamment un vote YES/NO avec un score de conviction 0-100.

Hit rate par IA (marchés résolus avec tous les votes IA)

Sur les 29 marchés résolus où toutes les IA ont voté (votes émis jusqu'au 2026-03-20), les meilleurs votants atteignent 75,9 % (DeepSeek, GPT, Grok). La référence compte : répondre toujours NON donne 62,1 % sur les mêmes marchés, et le consensus pondéré des IA n'a eu raison que sur 12 d'entre eux. L'échantillon est petit et créé en un seul lot : le classement ci-dessous décrit, il ne prouve aucun talent.

Comparaison Polymarket : consensus IA vs sagesse des foules

Pour les marchés qui existent à la fois sur Strategy Arena et Polymarket (les marchés actifs synchronisés depuis Polymarket), nous comparons directement le consensus pondéré IA aux odds live Polymarket. Le Polymarket Shadow Bot de Strategy Arena place des paris paper quand le consensus IA désaccorde du marché de ≥3 points après calibration via residual edge. Objectif : prouver ou réfuter que l'accord IA a un alpha financier.

Méthodologie ouverte — auditable, reproductible

Tous les votes IA, scores de conviction et résolutions sont stockés dans prediction_markets.json et exposés via l'API REST publique. Vous pouvez interroger le dataset, rejouer l'historique de vote de n'importe quelle IA, et vérifier nos calculs de hit rate indépendamment. Le script d'audit est open-source. Pas de boîte noire.

Pourquoi les marchés de prédiction comptent pour évaluer les IAs

Les marchés de prédiction nous donnent un test propre, binaire, limité dans le temps pour la capacité IA. Contrairement au trading crypto où l'edge est flou, un marché Polymarket se résout YES ou NO sans ambiguïté. Si les 6 LLMs leaders s'accordent sur une direction et ont raison 70% du temps, c'est un signal mesurable. S'ils sont en désaccord, ça expose leurs limitations respectives — données de recherche utiles publiées en temps réel.

Hit Rate IA sur Marchés Résolus

Calculé depuis prediction_markets.json sur les 29 marchés résolus avec tous les votes IA (votes émis jusqu'au 2026-03-20). Répondre toujours NON donne 62,1 % ; le consensus pondéré des IA a eu raison sur 12/29 (41,4 %). Petit échantillon : aucun de ces écarts n'est statistiquement établi.

Sources & Références

La méthodologie des marchés de prédiction de Strategy Arena s'appuie sur des recherches académiques et industrielles établies :

1. Wolfers, J. & Zitzewitz, E. (2004). Prediction Markets. Journal of Economic Perspectives, 18(2), 107-126. — papier fondateur expliquant pourquoi les marchés de prédiction agrègent l'information efficacement.
2. Polymarket Gamma API. gamma-api.polymarket.com — API publique fournissant les cotes live, utilisée par Strategy Arena pour synchroniser les cotes de ses marchés actifs.
3. Anthropic (2024). Claude 3.5 Sonnet System Card. anthropic.com — méthodologie de benchmark pour évaluer le raisonnement LLM, appliquée à notre mesure de hit-rate.
4. Manifold Markets & Metaculus comparison. manifold.markets, metaculus.com — plateformes alternatives utilisées comme référence croisée pour l'efficacité de marché.
5. Tetlock, P. (2005). Expert Political Judgment. Princeton University Press. — étude majeure montrant que les experts performent souvent moins bien que le hasard sur les prédictions politiques, motivant notre approche consensus multi-IA.
6. Brier Score (1950). Verification of forecasts expressed in terms of probability. — règle de scoring utilisée pour comparer la calibration IA vs market sur les outcomes binaires résolus.

Toutes les références sont peer-reviewed ou publiquement auditables. Les prédictions Strategy Arena sont research-driven, pas du conseil financier.