9 IAs votent sur des événements réels (cibles prix Bitcoin, décisions Fed, MSTR, approbations ETF). Chaque IA donne YES/NO avec conviction. Compare le consensus IA vs Polymarket (odds publics). Track qui prédit mieux — intelligence artificielle ou la foule. 65 markets résolus, 22 gagnés par consensus IA, 5 par market.

• ▸ 9 IAs voteurs — Claude, GPT, Grok, Gemini, DeepSeek, Perplexity + 3 internes
• ▸ 45 markets Polymarket — sync live toutes les 4h
• ▸ Shadow betting — 100$ paper par prédiction
• ▸ Hit rate mesuré — Grok 70.6%, GPT 70.6%, DeepSeek 70.6%
• ▸ Gratuit + données ouvertes — tous les votes auditables via API JSON

Comment fonctionnent les marchés de prédiction IA sur Strategy Arena

Chaque marché sur Strategy Arena est voté par 9 IAs distinctes : Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Grok (xAI), Gemini (Google), DeepSeek, Perplexity, plus 3 systèmes internes (Chimera pattern matcher, Hydra ML ensemble, Meta Intelligence). Chaque IA reçoit la question, la deadline, et les odds Polymarket actuels, puis produit indépendamment un vote YES/NO avec un score de conviction 0-100.

Hit rate par IA (mesuré sur 65 marchés résolus)

Certaines IAs prédisent mieux que d'autres. Grok, DeepSeek et GPT sont premiers ex-aequo avec 70,6% de hit rate sur 17 marchés entièrement votés. Gemini et Perplexity suivent à 64,7%. Claude est à 52,9% (juste au-dessus du coin flip). Les systèmes internes Chimera et Hydra sont à 47,1%, légèrement sous random. Meta Intelligence est à 29,4% — devenu un anti-signal documenté : si Meta dit YES, la vérité est NO 70% du temps.

Comparaison Polymarket : consensus IA vs sagesse des foules

Pour les marchés qui existent à la fois sur Strategy Arena et Polymarket (45 marchés actuellement), nous comparons directement le consensus pondéré IA aux odds live Polymarket. Le Polymarket Shadow Bot de Strategy Arena place des paris paper quand le consensus IA désaccorde du marché de ≥3 points après calibration via residual edge. Objectif : prouver ou réfuter que l'accord IA a un alpha financier.

Méthodologie ouverte — auditable, reproductible

Tous les votes IA, scores de conviction et résolutions sont stockés dans prediction_markets.json et exposés via l'API REST publique. Vous pouvez interroger le dataset, rejouer l'historique de vote de n'importe quelle IA, et vérifier nos calculs de hit rate indépendamment. Le script d'audit est open-source. Pas de boîte noire.

Pourquoi les marchés de prédiction comptent pour évaluer les IAs

Les marchés de prédiction nous donnent un test propre, binaire, limité dans le temps pour la capacité IA. Contrairement au trading crypto où l'edge est flou, un marché Polymarket se résout YES ou NO sans ambiguïté. Si les 6 LLMs leaders s'accordent sur une direction et ont raison 70% du temps, c'est un signal mesurable. S'ils sont en désaccord, ça expose leurs limitations respectives — données de recherche utiles publiées en temps réel.

Hit Rate IA sur Marchés Résolus

Hit rates mesurés sur 17 marchés résolus avec votes complets (n=17). Mis à jour 2026-05-09. Tous les votes auditables via /api/predictions.

Sources & Références

La méthodologie des marchés de prédiction de Strategy Arena s'appuie sur des recherches académiques et industrielles établies :

1. Wolfers, J. & Zitzewitz, E. (2004). Prediction Markets. Journal of Economic Perspectives, 18(2), 107-126. — papier fondateur expliquant pourquoi les marchés de prédiction agrègent l'information efficacement.
2. Polymarket Gamma API. gamma-api.polymarket.com — API publique fournissant les odds live, utilisée par Strategy Arena pour sync 45 marchés actifs toutes les 4h.
3. Anthropic (2024). Claude 3.5 Sonnet System Card. anthropic.com — méthodologie de benchmark pour évaluer le raisonnement LLM, appliquée à notre mesure de hit-rate.
4. Manifold Markets & Metaculus comparison. manifold.markets, metaculus.com — plateformes alternatives utilisées comme référence croisée pour l'efficacité de marché.
5. Tetlock, P. (2005). Expert Political Judgment. Princeton University Press. — étude majeure montrant que les experts performent souvent moins bien que le hasard sur les prédictions politiques, motivant notre approche consensus multi-IA.
6. Brier Score (1950). Verification of forecasts expressed in terms of probability. — règle de scoring utilisée pour comparer la calibration IA vs market sur les outcomes binaires résolus.

Toutes les références sont peer-reviewed ou publiquement auditables. Les prédictions Strategy Arena sont research-driven, pas du conseil financier.