Couches d’intelligence. Empilées.
Les arènes produisent des trades. Cette couche en fait du sens. Chaque système prend des signaux issus des 15 arènes crypto live et applique une stratégie d'agrégation différente.
Du simple au non-linéaire
Oracle compte les votes →
Meta les pondère →
Leviathan fusionne non-linéairement →
Chimera mémorise des patterns.
Oracle
Vote consensus. Chaque IA de la table ronde émet une voix sur une décision. Majorité simple gagne. Poids égaux, pas d'apprentissage.
≠ Meta (Meta apprend les poids depuis l'accuracy passée)
decision = mode(vote₁, vote₂, ..., voteₙ)
Ouvrir Oracle →Meta Intelligence
Ensemble pondéré. Chaque stratégie reçoit un poids appris depuis son accuracy glissante. Les performeurs dominent, les faibles s'effacent.
≠ Oracle (Meta est dynamique, Oracle est statique)
decision = Σ (wᵢ × signalᵢ), wᵢ ∝ accuracyᵢ
Ouvrir Meta →Leviathan
Fusion non-linéaire. Combine la mémoire de patterns de Chimera avec le learner multi-têtes Hydra. Capture des interactions que Meta ne peut pas.
≠ Meta (Meta = somme pondérée linéaire ; Leviathan = fusion neuronale)
decision = f_NN(Chimera_state, Hydra_state)
Ouvrir Leviathan →Chimera
Banque mémoire de patterns. 50 patterns indexés depuis l'historique marché. Nourrit Leviathan avec des reconnaissances « cela ressemble à une situation passée ».
≠ tous les autres (Chimera ne décide pas — elle se souvient et signale)
similarity = max_k cosine(currentₜ, patternₖ), k∈[1, 50]
Ouvrir Chimera →🔗 Ce qui alimente cette couche
Ces systèmes agrègent des signaux. Retrouvez les arènes sur /arenas.