Chaque nuit, <strong>7 IAs testent 3 000 mutations</strong> de strategies et ne gardent que les meilleures. Comme la selection naturelle, mais pour le trading.
Prendre les meilleurs parametres. Appliquer de petites mutations aleatoires. Comme l'ADN — la plupart sont neutres, rarement une est benefique.
Backtester la mutation sur des donnees reelles. Budget : <code>5 sec</code> par experience. ~300 par moteur par nuit.
Si le <code>fitness universel</code> (0-100) augmente, garder. Sinon, jeter. Seules les ameliorations survivent.
7 pistes independantes, chaque nuit. En quelques semaines, converge vers l'optimal. Zero intervention humaine.
L'agent qui optimise Darwin lui-meme. Taux de mutation, ratio de crossover, poids du fitness — tout est auto-ajuste. <strong style='color:#ef4444'>Darwin evolue les strategies. Meta-Harness evolue Darwin.</strong>
L'Evolution Lab de Strategy Arena utilise le pattern autoresearch de Karpathy pour faire evoluer les strategies de trading IA de facon autonome. Chaque nuit, 7 moteurs de recherche independants — Darwin, Leviathan, Chimera, Invictus, Hydra, Portfolio et PromptForge — lancent des milliers d'experiences sur des donnees reelles du marche BTC. Chaque moteur mute les parametres, les backteste sur l'historique des prix, et ne garde que les ameliorations. Ce processus imite la selection naturelle : les strategies competent, les plus adaptees survivent, les mutations faibles sont eliminees. En quelques semaines, cela produit des algorithmes de trading qu'aucun humain ne pourrait concevoir — optimises simultanement sur le ratio de Sharpe, le taux de reussite, le drawdown et le profit factor. Tous les resultats alimentent un Living Wiki qui accumule les connaissances entre les runs.