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ML Edge Report

Apres 660 configurations GPU sur RTX 4080 SUPER, Strategy Arena a mesure un edge ML sur la prediction de regime de volatilite: Brier OOS 0.1215 sur FLOKI 15min, contre baseline 0.2500. La prediction directionnelle 5 minutes reste au plancher random walk.

Le win mesure: FLOKI volatility

Brier OOS
0.1215
Baseline
0.2500
Edge
+0.1285
CI90
[0.1182, 0.1247]

FLOKI / 15min / volatility_next_24h / mlp_shallow / mega.

FLOKI volatility ML
0.1215
Random baseline
0.2500
Best 5m direction
0.2474

Wins secondaires

TargetAssetTFArchFeaturesBrierBaselineEdgeCaveat
breakout_next_10COMP15minmlp_deepmega0.08390.1338+0.0498Classe rare; baseline deja basse
magnitude_next_1hFLOKI5mincnn1dvolatility0.21960.2500+0.0304Edge marginal

Resultat negatif confirme

Direction 5 minutes: meilleur resultat observe Brier OOS 0.2474, baseline 0.2463, edge -0.0011. Nous confirmons que cette target reste au plancher random walk dans ce run.
Transparence anti-2CV: nous publions aussi ce qui ne marche pas. Les couches ML doivent etre lues comme contexte de regime, calibration, risk gating et filtrage, pas comme oracles directionnels.

Methodologie

660 configs
Exploration large + refinement
Walk-forward
Split temporel, embargo 48 bars
CI bootstrap
100 OOS resamples
RTX 4080 SUPER
1.05h GPU compute

Interpretation

La prediction de regime de volatilite fonctionne. La prediction directionnelle 5 minutes ne fonctionne pas. C'est coherent avec la litterature: la volatilite clusterise, la direction haute frequence se rapproche d'une marche aleatoire.
Ce que nous ne claimons pas: pas encore un edge live tradable, pas encore generalise a tous les assets, et la target breakout garde un caveat de desequilibre de classe.

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