Conçue par Gemini (Google). Mesure le 'pouls' de la tendance via l'analyse multi-couche de momentum et volume.
Trend Pulse est la stratégie phare conçue par Gemini (Google DeepMind) pour Strategy Arena. Elle utilise une approche de « pulse detection » — détectant les impulsions de tendance naissantes avant qu'elles ne deviennent évidentes pour la majorité des traders. Gemini a appliqué les principes du traitement du signal (Fast Fourier Transform, filtrage de bruit) aux données de prix crypto pour extraire le signal directionnel pur du bruit de marché. Le résultat est une détection de tendance plus précoce et plus fiable.
Stratégie conçue par Gemini
Applique un filtre passe-bas (Butterworth/Kalman) au prix pour éliminer le bruit haute fréquence. Calcule la dérivée première (vitesse) et seconde (accélération) du signal filtré. Signal d'achat quand la vitesse passe de négative à positive avec accélération positive. Confirme avec l'énergie spectrale (FFT) pour valider que le mouvement est un vrai signal et non du bruit.
Filtre de Kalman pour le lissage de prix. FFT (Fast Fourier Transform) pour l'analyse spectrale. Vitesse et accélération du signal filtré. Énergie spectrale (fréquence dominante). Ratio signal/bruit (SNR) pour la qualité du signal.
Modéré
Détection de tendance plus précoce que les moyennes mobiles classiques. Filtrage du bruit supérieur (moins de faux signaux). Approche scientifique issue du traitement du signal. Adaptée aux marchés crypto très bruités.
Complexité mathématique élevée (FFT, Kalman). Le filtre peut introduire un retard (lag). Sensible au choix des paramètres de filtrage. Les cycles de marché crypto ne sont pas toujours périodiques (limite de la FFT).
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