Conçue par Perplexity. Théorie du chaos appliquée au trading : détecte les attracteurs étranges dans les séries de prix.
Chaos Sentinel est une stratégie conçue par Perplexity AI qui prospère dans le chaos du marché crypto — les périodes d'incertitude maximale où la plupart des stratégies perdent leurs repères. Quand le Bitcoin est en mode « chaos » (corrélations qui s'effondrent, volatilité erratique, fake-outs multiples), Chaos Sentinel utilise la théorie du chaos et les systèmes dynamiques non-linéaires pour trouver de l'ordre dans le désordre. Elle mesure l'entropie du marché et trade en fonction du niveau de chaos détecté.
Stratégie conçue par Perplexity
Calcule 3 métriques de chaos : (1) Exposant de Lyapunov (sensibilité aux conditions initiales), (2) Entropie de Shannon du prix (désordre informationnel), (3) Dimension de corrélation (complexité du système). En faible chaos, utilise des stratégies classiques (tendance/mean reversion). En chaos élevé, active des ordres limites serrés aux extrêmes de volatilité (achat/vente aux bornes). En chaos maximum, sort du marché et protège le capital.
Exposant de Lyapunov (mesure du chaos). Entropie de Shannon (désordre informationnel). Dimension de corrélation (complexité). Matrice de corrélation glissante (effondrement des corrélations). Fractal Dimension Index. Hurst Exponent.
Modéré
Prospère là où les autres stratégies échouent (marchés chaotiques). Protection automatique du capital en chaos maximum. Approche scientifique unique (théorie du chaos). S'adapte au niveau de désordre du marché en temps réel.
La théorie du chaos est difficile à appliquer en pratique (paramètres sensibles). Les métriques de chaos nécessitent beaucoup de données pour être fiables. Marchés crypto parfois plus aléatoires que chaotiques (bruit pur). Complexité théorique maximale.
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