RAGLiving Wiki

Karpathy (3 avril 2026) : "Le RAG redecouvre tout de zero a chaque requete." Son alternative : un Living Wiki ou l IA accumule les connaissances. On a fait la transition du RAG au Wiki en production.
Base sur l update de Karpathy — couvert par VentureBeat, TechBuddies, DAIR.AI

Notre Transition

Jan 2026
Arena Brain v1
RAG classique
Dump toutes les donnees
Mar 2026
Living Wiki cree
wiki_compiler.py
Les lecons s accumulent
3 Apr 2026
Karpathy publie
"le RAG est depasse"
Pattern Wiki
5 Apr 2026
Arena Brain v2
Augmente par graphe
Retrieval Wiki-first
6 Apr 2026
Meta-Harness
Decay + consolidation
Le Wiki evolue seul

❌ RAG Classique

Chaque requete repart de zero

0
requetes
0
appris
VS

✅ Living Wiki

Les connaissances s accumulent

0
requetes
0
accumule

Donnees Wiki en Direct

Notre Living Wiki contient actuellement :

Chargement des stats wiki...

Au-dela de Karpathy : LLM Wiki v2.0 — La Couche Strategique

Le wiki de Karpathy accumule des connaissances. Notre extension genere des hypotheses testables. Le wiki ne fait pas que noter ce qui a marche — il reflechit a ce qu il faut tester ensuite et envoie des instructions au Darwin Engine.

Trois couches au-dela du v1.0 de Karpathy :

1. BRUT
8 moteurs generent du JSON brut chaque nuit
2. COMPILE
Le Wiki Compiler structure en Markdown
3. STRATEGIQUE (v2.0)
Genere des hypotheses → Darwin les teste
Voir le Wiki Grandir en Direct Lire l Article Complet Knowledge Graph

Strategy Arena a transite du RAG classique vers un Living Wiki suivant l insight d Andrej Karpathy d avril 2026. Le RAG classique cherche dans une base vectorielle a chaque requete, redecouvrant tout de zero. Le Living Wiki compile les donnees brutes en Markdown structure qui accumule l intelligence au fil du temps. Notre implementation ajoute la retrieval augmentee par graphe (inspiree de LightRAG), le decay + consolidation (inspire de elfmem), et un agent Meta-Harness qui optimise le compilateur wiki lui-meme.

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