Karpathy (3 avril 2026) : "Le RAG redecouvre tout de zero a chaque requete." Son alternative : un Living Wiki ou l IA accumule les connaissances. On a fait la transition du RAG au Wiki en production.
Base sur l update de Karpathy — couvert par VentureBeat, TechBuddies, DAIR.AI
Notre Transition
Jan 2026
Arena Brain v1 RAG classique Dump toutes les donnees
Mar 2026
Living Wiki cree wiki_compiler.py Les lecons s accumulent
3 Apr 2026
Karpathy publie "le RAG est depasse" Pattern Wiki
5 Apr 2026
Arena Brain v2 Augmente par graphe Retrieval Wiki-first
6 Apr 2026
Meta-Harness Decay + consolidation Le Wiki evolue seul
❌ RAG Classique
Chaque requete repart de zero
0
requetes
0
appris
VS
✅ Living Wiki
Les connaissances s accumulent
0
requetes
0
accumule
Donnees Wiki en Direct
Notre Living Wiki contient actuellement :
Chargement des stats wiki...
Au-dela de Karpathy : LLM Wiki v2.0 — La Couche Strategique
Le wiki de Karpathy accumule des connaissances. Notre extension genere des hypotheses testables. Le wiki ne fait pas que noter ce qui a marche — il reflechit a ce qu il faut tester ensuite et envoie des instructions au Darwin Engine.
Strategy Arena a transite du RAG classique vers un Living Wiki suivant l insight d Andrej Karpathy d avril 2026. Le RAG classique cherche dans une base vectorielle a chaque requete, redecouvrant tout de zero. Le Living Wiki compile les donnees brutes en Markdown structure qui accumule l intelligence au fil du temps. Notre implementation ajoute la retrieval augmentee par graphe (inspiree de LightRAG), le decay + consolidation (inspire de elfmem), et un agent Meta-Harness qui optimise le compilateur wiki lui-meme.