Skip to main content
⚡ DESKTOP BETA — PINE SCRIPT GPU BACKTESTER

Backteste du Pine Script en local avec CUDA

Strategy Arena Desktop importe des stratégies Pine TradingView supportées, les normalise en ArenaScript, lance la référence CPU Rust, puis compare les métriques CUDA locales.

Chemin beta Windows — subsets Pine supportés : SMA crossover, EMA trend, RSI filter, MACD et EMA + RSI.

Beta desktop Windows

Télécharge l'installer Windows non signé 0.1.0-beta. Il inclut l'import Pine, les métriques CPU de référence ArenaScript, les kernels CUDA de signaux et la comparaison CPU/CUDA.

Le build CUDA est le chemin beta par défaut. NVIDIA CUDA est utilisé quand il est disponible ; le chemin CPU de référence reste disponible sans GPU compatible.

Télécharger la beta Windows Package MSI Voir la démo beta Lire le guide Pine
App 0.1.0-beta Package Windows 0.1.0-1 Build 20260623-gpu-submit-cta Setup Windows x64 SHA256 publié ci-dessous
Changements beta 2026-06-23
  • Bouton d'envoi GPU Arena visible dans le bandeau Benchmark du Backtest.
  • Nom GPU natif, source et liste d'adaptateurs visibles dans l'app desktop.
  • Sample MACD ajouté au workflow Pine et au batch multi-stratégies SMA/EMA/RSI/MACD.
  • Soumissions GPU Arena enrichies avec les métadonnées hardware locales.
  • Page Pine Script CUDA Backtester et sitemap en ligne.
PineSMA, EMA, RSI, MACD, EMA + RSI EngineRust CPU reference CUDALocal GPU kernels UICPU vs CUDA comparison
SMA crossover CUDA EMA trend CUDA RSI filter CUDA MACD signal CPU/CUDA EMA + RSI CUDA

Voir le flow Pine vers CUDA

La démo publique montre l'écran actuel de l'app, l'import Pine, la comparaison CPU/CUDA, les benchmarks 100 / 1 000 / 10 000 variantes et le positionnement TradingView vs GPU local.

Ouvrir la démo desktop Backtester Pine TradingView vers CUDA Backtester Pine CUDA Backtest GPU
Pine import CPU reference CUDA compare JSON export
Strategy Arena Desktop Backtest beta screen

Prérequis

Windows 10/11 x64

Build desktop natif Tauri pour machines Windows modernes.

WebView2

Souvent déjà installé sur Windows 11 ; installer Microsoft WebView2 Runtime s'il manque.

NVIDIA CUDA optionnel

CUDA accélère les subsets Pine supportés, dont les chemins SMA, EMA, RSI et MACD. La référence CPU reste disponible sans GPU.

Build
20260623-gpu-submit-cta

SHA256
strategy-arena-desktop-0.1.0-beta-x64-setup.exe
ddf16f66439bd8ee0280c7124d4fc3e5c42a74a21465bca0c6cb656a52cda540
strategy-arena-desktop-0.1.0-beta-x64.msi
4db201c722be624d52d5d6fd2d18c88d6c90a2c63944ee2b87b9fe62ffbc3d27
Verifier l'installateur avant de le lancer Get-FileHash "$env:USERPROFILE\Downloads\strategy-arena-desktop-0.1.0-beta-x64-setup.exe" -Algorithm SHA256

La sortie SHA256 doit correspondre au hash EXE ci-dessus. Cette beta est encore non signee, donc Windows SmartScreen peut afficher une confirmation supplementaire.

FAQ beta desktop

Quels scripts Pine marchent ?

La beta supporte d'abord SMA crossover/crossunder, EMA trend, RSI filter, MACD, EMA + RSI et le sample short EMA + RSI.

Le GPU est obligatoire ?

Non. Le mode CPU de référence tourne partout ; CUDA est utilisé uniquement s'il est disponible.

Où vont mes données ?

Les backtests locaux restent sur la machine sauf connexion explicite de l'app à ton compte Strategy Arena.

Datasets de recherche gratuits

🏆
Arena Snapshot Live
Top 20 stratégies IA sur BTC avec métriques complètes : PnL, Sharpe, win rate, drawdown, nombre de trades. Snapshot frais généré à la demande.
JSON~8 KB60 trackedlive
{ "schema": "strategy-arena-snapshot-v1", "asset": "BTC", "initial_capital_usd": 10000, "top_20": [{ "rank": 1, "id": "cuda_evolved", "capital_current": 11234, "pnl_percent": 12.34, ... }, ...] }
⬇ Télécharger JSON ou voir l'API brute →
🐉
Résumé DLB Benchmark
Le Dragon Labyrinth Benchmark condensé : 14 580 parties mesurées, ablation study sur 800 parties à seeds fixes, synergie M1+M3 ×2,5, ratio structure/compute ×7,5. Plus liens vers les 3 articles.
JSON~5 KB14,580 trialsarXiv-grade
{ "name": "Dragon Labyrinth Benchmark", "results": { "total_trials": 14580, "approaches_measured": [ {"name": "Bare LLM", "win_rate_pct": 1}, {"name": "MCTS brute", "win_rate_pct": 2}, {"name": "Oracle-X1 M1+M3", "win_rate_pct": 15}, {"name": "TMS1100 (cheats)", "win_rate_pct": 85} ] } }
⬇ Télécharger JSON ou voir l'API brute →
🧪
Librairie PromptForge
Les 12 sources de contexte injectées avant chaque décision IA de l'arène. Budget 217 tokens. Template pour ton propre pipeline de raisonnement LLM multi-source.
JSON~3 KB12 sources217 tokens
{ "name": "PromptForge Context Library", "token_budget": 217, "sources": [ {"id": 1, "name": "OHLCV 20-tick window"}, {"id": 2, "name": "Regime classification"}, {"id": 3, "name": "Chimera patterns top 3"}, {"id": 5, "name": "Invictus death-context flags"}, ... ] }
⬇ Télécharger JSON ou voir l'API brute →

Reçois les mises à jour de la beta desktop (optionnel)

Nouveaux builds, extension du subset Pine, jalons benchmark CUDA et notes de lancement. Le téléchargement fonctionne sans inscription.

Licence & attribution
Les trois datasets sont publiés sous Creative Commons BY 4.0. Tu peux les utiliser commercialement, les citer, les remixer, les intégrer à tes produits ou papiers. Cite juste la source : « Data from Strategy Arena (strategyarena.io) » ou « Data from Dragon Labyrinth Benchmark (outilsia.fr/dnd-challenge) ». Un lien est préférable mais pas obligatoire.

Disclaimer — Toutes les données de trading sont simulées sur capital virtuel. Strategy Arena est éducatif, pas un conseil en investissement.