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STRATEGY ARENA LAB — WINDOWS RESEARCH COCKPIT

Strategy Arena Lab

Le cockpit Windows où Strategy Arena génère et fait évoluer ses propres stratégies ArenaScript, importe les idées Pine supportées, lance les backtests Rust CPU/CUDA, exporte les Lab Reports, puis envoie les survivants validés vers le chart review.

World Arena observe. Strategy Arena Lab crée. Lab Reports diagnostiquent. TradingView inspecte.

Beta Windows Research Cockpit

Télécharge l'installer Windows non signé 0.1.0-beta pour Strategy Arena Lab. Il inclut l'import Pine, les métriques CPU de référence ArenaScript, les kernels CUDA de signaux et la comparaison CPU/CUDA.

Le build CUDA est le chemin beta par défaut. NVIDIA CUDA est utilisé quand il est disponible ; le chemin CPU de référence reste disponible sans GPU compatible.

Télécharger Strategy Arena Lab Package MSI Voir la démo beta Lire le guide Pine Benchmark my Pine strategy
App 0.1.0-beta Package Windows 0.1.0-1 Build 20260702-lab-funnel-upgrade Signature unsigned Setup Windows x64 SHA256 publié ci-dessous
Changements beta 2026-07-01
  • Les sweeps calculent maintenant un quality score robuste par variante et gardent best_by_score en plus de best_by_pnl pour une sélection niveau Operator.
  • Le générateur ArenaScript natif crée maintenant sept familles backtestables Strategy Arena : SMA, breakout SMA+RSI, tendance EMA, EMA+RSI, mean reversion RSI, MACD et short EMA+RSI.
  • Les Lab Reports conservent maintenant la provenance Strategy Arena et le parcours desktop : génération, CPU/CUDA, export, sync, pricing et clic TradingView.
  • Générateur ArenaScript natif ajouté : création locale de plans SMA/EMA/RSI/MACD avant CPU/CUDA et Lab Reports.
  • Le benchmark CUDA rejoue maintenant les petites grilles Pine en vrais workloads desktop 1k/10k+.
  • L'import Pine accepte maintenant les conditions EMA/RSI parenthésées comme (fastEma > slowEma) and (rsiValue < rsiThreshold).
  • Les soumissions GPU Arena incluent tailles benchmark, strategie et provenance replay.
  • Liens TradingView desktop ajoutés pour import Pine, export rapport et benchmark CUDA.
  • Matrice de compatibilité Pine ajoutée dans le Backtest Desk.
PineSMA, EMA, RSI, MACD, EMA + RSI EngineRust CPU reference CUDALocal GPU kernels UICPU vs CUDA comparison
SMA crossover CUDA EMA trend CUDA RSI filter CUDA MACD signal CPU/CUDA EMA + RSI CUDA

Pine compatibility matrix

Supporte / Partiel / Refuse : perimetre beta pour le moteur ArenaScript et Rust CPU/CUDA propre a Strategy Arena.

Supporté
strategy.entry, SMA crossover, direct if signals, input.int/float/input() Convertit les signaux assignés ou conditions directes if ta.crossover(...) en paramètres ArenaScript, y compris input(...) numérique legacy, référence CPU et chemin natif CUDA SMA batch.
Partiel
EMA, RSI, MACD, parenthesized combos, exits, input.source(close) Accepté pour les Lab Reports avec référence CPU et kernels CUDA staged, y compris les conditions EMA/RSI parenthésées, input.source(defval=close), les exits basés sur strategy.position_avg_price et les timeout bars en input.int, pendant l'extension des batch kernels fusionnés.
Refusé
request.security, arrays/maps/matrices, loops, alerts, drawings Hors runtime beta. Strategy Arena Lab est un moteur de recherche natif, pas une extension TradingView ni un clone de broker emulator.

Lab Reports : Verified locally, Ready for Arena

Chaque benchmark Pine sérieux doit laisser une preuve : référence CPU, timing CUDA, subset supporté, métadonnées GPU, export JSON et prochaine action.

Ouvrir Hall of Fame My Lab Reports Classement Pine benchmark
SMA 50/200 CPU8.2s
SMA 50/200 CUDA0.34s
StatusVerified locally
NextOpen in TradingView

Voir le flow Pine vers CUDA

La démo publique montre l'écran actuel de l'app, l'import Pine, la comparaison CPU/CUDA, les benchmarks 100 / 1 000 / 10 000 variantes et le positionnement TradingView vs GPU local.

Ouvrir la démo desktop Backtester Pine TradingView vers CUDA Backtester Pine CUDA Backtest GPU
Pine import CPU reference CUDA compare JSON export
Strategy Arena Lab Backtest beta screen

Prérequis

Windows 10/11 x64

Build desktop natif Tauri pour machines Windows modernes.

WebView2

Souvent déjà installé sur Windows 11 ; installer Microsoft WebView2 Runtime s'il manque.

NVIDIA CUDA optionnel

CUDA accélère les subsets Pine supportés, dont les chemins SMA, EMA, RSI et MACD. La référence CPU reste disponible sans GPU.

Build
20260702-lab-funnel-upgrade

SHA256
strategy-arena-desktop-0.1.0-beta-x64-setup.exe
ba7a87a2872031d9988864559b89e6e7caa2e97120c0692be8a87cd5f5b90159
strategy-arena-desktop-0.1.0-beta-x64.msi
50e948f97d026ebd9c5cb9fbe26af3b76a572ca0b9bed912e660ca29474bfd03
Verifier l'installateur avant de le lancer Get-FileHash "$env:USERPROFILE\Downloads\strategy-arena-desktop-0.1.0-beta-x64-setup.exe" -Algorithm SHA256

La sortie SHA256 doit correspondre au hash EXE ci-dessus. Cette beta est encore non signee, donc Windows SmartScreen peut afficher une confirmation supplementaire.

Metadata annuaires logiciels : PAD XML

FAQ Strategy Arena Lab

Quels scripts Pine marchent ?

La beta supporte d'abord SMA crossover/crossunder, EMA trend, RSI filter, MACD, EMA + RSI, short EMA + RSI et les conditions de signal directes en if.

Le GPU est obligatoire ?

Non. Le mode CPU de référence tourne partout ; CUDA est utilisé uniquement s'il est disponible.

Où vont mes données ?

Les backtests locaux restent sur la machine sauf connexion explicite de l'app à ton compte Strategy Arena.

Datasets de recherche gratuits

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Arena Snapshot Live
Top 20 stratégies IA sur BTC avec métriques complètes : PnL, Sharpe, win rate, drawdown, nombre de trades. Snapshot frais généré à la demande.
JSON~8 KB60 trackedlive
{ "schema": "strategy-arena-snapshot-v1", "asset": "BTC", "initial_capital_usd": 10000, "top_20": [{ "rank": 1, "id": "cuda_evolved", "capital_current": 11234, "pnl_percent": 12.34, ... }, ...] }
⬇ Télécharger JSON ou voir l'API brute →
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Résumé DLB Benchmark
Le Dragon Labyrinth Benchmark condensé : 14 580 parties mesurées, ablation study sur 800 parties à seeds fixes, synergie M1+M3 ×2,5, ratio structure/compute ×7,5. Plus liens vers les 3 articles.
JSON~5 KB14,580 trialsarXiv-grade
{ "name": "Dragon Labyrinth Benchmark", "results": { "total_trials": 14580, "approaches_measured": [ {"name": "Bare LLM", "win_rate_pct": 1}, {"name": "MCTS brute", "win_rate_pct": 2}, {"name": "Oracle-X1 M1+M3", "win_rate_pct": 15}, {"name": "TMS1100 (cheats)", "win_rate_pct": 85} ] } }
⬇ Télécharger JSON ou voir l'API brute →
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Librairie PromptForge
Les 12 sources de contexte injectées avant chaque décision IA de l'arène. Budget 217 tokens. Template pour ton propre pipeline de raisonnement LLM multi-source.
JSON~3 KB12 sources217 tokens
{ "name": "PromptForge Context Library", "token_budget": 217, "sources": [ {"id": 1, "name": "OHLCV 20-tick window"}, {"id": 2, "name": "Regime classification"}, {"id": 3, "name": "Chimera patterns top 3"}, {"id": 5, "name": "Invictus death-context flags"}, ... ] }
⬇ Télécharger JSON ou voir l'API brute →

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Nouveaux builds, extension du subset Pine, jalons benchmark CUDA et notes de lancement. Le téléchargement fonctionne sans inscription.

Licence & attribution
Les trois datasets sont publiés sous Creative Commons BY 4.0. Tu peux les utiliser commercialement, les citer, les remixer, les intégrer à tes produits ou papiers. Cite juste la source : « Data from Strategy Arena (strategyarena.io) » ou « Data from Dragon Labyrinth Benchmark (outilsia.fr/dnd-challenge) ». Un lien est préférable mais pas obligatoire.

Disclaimer — Toutes les données de trading sont simulées sur capital virtuel. Strategy Arena est éducatif, pas un conseil en investissement.