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Benchmark live sur donnees reelles

ActiveWiki Benchmark

On a construit un framework. Puis on l'a teste sur notre propre plateforme. Voici les resultats — pas de cherry-picking, pas de marketing, que des donnees.
Teste sur 2 530+ expériences reelles
—
Hypotheses
vs 6 existant
—
Consolidees
vs N/A
—
Cycles
—
Lessons
—
Noeuds Graph
Feature Systeme Existant ActiveWiki
Hypotheses par run619 (3.2x)
Strategies de detection5 (regles Python)12 (dont temporel, contrefactuel, meta)
Counterfactuals❌✅ Defie les croyances fortes
Knowledge Crystallization❌✅ 3+ lecons → meta-connaissance
Self-Reflection❌✅ Auto-ajuste decay_rate + max_hypotheses
Confidence ScoringLabel seulement0-1 numerique, évolué avec le temps
Expected Impact❌✅ Score ROI par hypothese
HTML Dashboard❌✅ Auto-généré a chaque cycle
Research Brief❌✅ Auto-publie tous les 7 cycles
Wiki Pruning❌✅ Nettoyage intelligent
Hypothesis Evolution❌✅ Evolue les vieilles hypotheses en v2.0
Cout$0$0
DependancesPython customZero (pip install activewiki)

Research Brief Auto-Genere

ActiveWiki auto-publie un mini-paper toutes les 7 boucles. Voici le dernier :

Chargement du research brief...

Comment on a Teste

ActiveWiki a ete installe sur le meme VPS que Strategy Arena. Il a ingere les memes donnees (resultats Darwin Engine, lecons Living Wiki, logs nocturnes de 2 530+ expériences). Il a tourne 3 cycles avec un moteur de backtest simule. Aucune donnee n'a ete modifiee. Le système existant a continue normalement.

La comparaison est equitable : memes donnees, meme machine, meme moment. La seule difference c'est le framework qui les traite.

Voir sur GitHub Stack Memoire Evolution Lab

ActiveWiki est un framework de recherche sous licence MIT. Cette page rapporte une comparaison historique bornée sur un corpus capturé de plus de 2 530 enregistrements. Le facteur 3,2x appartient à ce protocole de benchmark ; ce n'est pas une affirmation de débit actuel ni de trading autonome. Dépôt GitHub.