XGBoost：决策树梯度提升。强大的有监督ML模型用于加密价格预测。
XGBoost是一种基于决策树梯度提升的机器学习模型。它是Kaggle和业界中最受欢迎的分类和回归算法。在Strategy Arena中，它通过分析数十个技术特征来预测价格方向。
使用价格历史和技术特征（RSI、MACD、成交量等）训练。每个tick预测上涨/下跌概率。当概率超过阈值时建仓。
模型预测的上涨/下跌概率。置信度评分。特征重要性解释决策。
中等
擅长捕捉非线性模式。训练和推理速度快。通过特征重要性可解释。
对历史数据过度拟合的风险。无法捕捉长期时间依赖性。对市场状态变化敏感。
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