LightGBM：微软的超快梯度提升。比XGBoost更快，性能可比。
微软的LightGBM是梯度提升的优化变体，使用直方图分箱和按叶生长等技术，比XGBoost快得多，同时保持可比甚至更优的性能。
类似XGBoost但训练速度快5-10倍。基于直方图的分箱降低复杂度。按叶生长提高精度。
类似XGBoost的方向预测。优势：由于速度快可以更频繁地重新训练。
中等
比XGBoost快5-10倍。处理大量数据表现好。需要更少内存。
在小数据集上比XGBoost更容易过拟合。按叶生长可能创建不平衡的树。
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