DeFi配置的遗传进化。通过进化算法变异和选择最佳池组合。
DeFi Evolved将CUDA Evolved的遗传算法应用于DeFi世界。池的配置变异和进化以找到收益和风险的最优组合。
随机配置种群。适应度评估（DeFi夏普比率）。最佳配置的选择、交叉和变异。收敛到最优配置。
通过遗传算法获得最优配置。配置的持续进化。基于调整后DeFi夏普比率的适应度。
中等
找到人类无法想到的配置。持续适应。对解空间的详尽探索。
对近期数据过度拟合的风险。结果有时违反直觉。算法复杂。
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