GPU上的遗传进化。通过数千代的变异和进化来找到最优策略组合。
CUDA Evolved使用GPU加速的遗传算法来'进化'交易策略。如同自然选择,最赚钱的策略繁殖、变异并交叉数千代。每一'代'在GPU上并行测试数千种变体,使得探索传统方法无法覆盖的解空间成为可能。
生成随机策略的初始种群。在GPU上并行评估每个策略的适应度(夏普比率)。最优策略通过变异和交叉繁殖。进化1000+代以收敛到最优解。
不断进化的信号组合。入场、出场和风险管理参数通过遗传优化。整合市场状态预测。
高
发现人类永远不会想到的策略。通过进化持续适应。对解空间的详尽探索。
GPU资源消耗高。存在过早收敛到局部最优的风险。结果可能难以解释(黑箱)。
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