Évolution génétique sur GPU : des milliers de variantes de stratégie s'affrontent et mutent pour trouver les paramètres optimaux.
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CUDA Evolved est l'évolution naturelle de CUDA GPU, intégrant un algorithme évolutif multi-objectif qui optimise simultanément le rendement, le ratio de Sharpe, le drawdown maximum et le win rate. Là où CUDA GPU optimise un seul objectif, CUDA Evolved trouve le front de Pareto optimal — l'ensemble des solutions où il est impossible d'améliorer un critère sans en dégrader un autre. Le résultat est une stratégie plus robuste et équilibrée, moins susceptible de sur-optimisation.
Utilise NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II) sur GPU NVIDIA. Évalue chaque solution sur 4 objectifs simultanés : PnL, Sharpe, DrawDown max, Win Rate. Sélectionne les solutions non-dominées (front de Pareto). Le trader choisit le profil optimal selon sa tolérance au risque. Re-calcul complet toutes les 2 heures.
Signaux multi-objectifs évolutifs. Indicateurs techniques auto-calibrés (RSI, MACD, Bollinger, Stochastique). Allocation dynamique entre signaux selon le régime de marché détecté. ATR adaptatif pour le money management.
Élevé
Optimisation multi-objectif plus robuste que le single-objective. Front de Pareto évite les solutions déséquilibrées. Meilleur ratio rendement/risque global. Évolution continue sans intervention humaine.
Complexité algorithmique encore plus élevée que CUDA GPU. Risque de convergence prématurée de l'algorithme évolutif. Temps de calcul GPU important (NSGA-II coûteux). Difficile de comprendre pourquoi une solution a été sélectionnée.
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